TSALBP: Time and Space constrained Assembly Line Balancing Problems
Análisis del NSGA-II para el TSALBP-1/3 cuando existe variación de demanda en una producción mixta
Authors
Manuel Chica2, Óscar Cordón2, Sergio Damas2 and Joaquín Bautista1
2 European Centre for Soft Computing
Abstract
En este trabajo introducimos la aplicación de un algoritmo genético multi-objetivo basado en el NSGA-II para resolver la variante más realista del equilibrado de líneas de montaje considerando tiempo y espacio, el TSALBP-1/3. El enfoque propuesto posee una representación y diseño de componentes avanzado que le permiten generar soluciones más óptimas al problema multi-objetivo. Además, este algoritmo se aplica al estudio de distintos programas de producción de la línea de montaje de motores de Nissan en Barcelona. De esta manera, se pretende realizar un análisis de los resultados del algoritmo cuando tenemos escenarios de producción-demanda variables. En particular, cómo afectarían las soluciones generadas a la configuración de la línea final, respecto al número de puestos y estaciones de trabajo y respecto al área de estas estaciones.
